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Ranking de capitales – 16 de enero 2026

16 de enero de 2026 · Meta Metrics

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En MetaMetrics realizamos el estudio Ranking de Capitales, con el objetivo de conocer la aprobación ciudadana del desempeño de las y los presidentes municipales de las ciudades capitales de México. Esta medición permite identificar cómo evalúa la ciudadanía la gestión de sus gobiernos locales al inicio de 2026.

Resultados generales del ranking

El ranking nacional muestra diferencias claras en la percepción ciudadana sobre el desempeño de los gobiernos municipales en las capitales del país:

🔹 Querétaro, QuerétaroFelipe Fernando Macías Olvera: 63.8%
🔹 Chihuahua, ChihuahuaMarco Antonio Bonilla Mendoza: 63.5%
🔹 Monterrey, Nuevo LeónAdrián de la Garza Santos: 63.1%
🔹 San Luis Potosí, SLPEnrique Galindo Ceballos: 62.8%
🔹 Mérida, YucatánCecilia Patrón Laviada: 62.3%

Estas ciudades encabezan el ranking con niveles de aprobación superiores al 60%, lo que refleja una percepción positiva de su gestión municipal.

Capitales con aprobación media

En un bloque intermedio se ubican capitales con niveles de aprobación entre 50% y 59%, como:

🔹 Guadalajara, Jalisco – 58.7%
🔹 Hermosillo, Sonora – 57.3%
🔹 Aguascalientes, Aguascalientes – 56.5%
🔹 Tepic, Nayarit – 55.8%
🔹 Campeche, Campeche – 54.4%
🔹 Durango, Durango – 54.1%
🔹 Colima, Colima – 53.2%

Estos resultados muestran una evaluación ciudadana mayoritariamente favorable, aunque con áreas de oportunidad en el desempeño gubernamental.

Capitales con menor nivel de aprobación

En la parte baja del ranking se encuentran capitales con niveles de aprobación inferiores al 50%, entre ellas:

🔹 Puebla, Puebla – 47.3%
🔹 La Paz, Baja California Sur – 46.9%
🔹 Cuernavaca, Morelos – 45.9%
🔹 Pachuca, Hidalgo – 45.2%
🔹 Oaxaca, Oaxaca – 44.0%
🔹 Toluca, Estado de México – 43.9%
🔹 Mexicali, Baja California – 38.6%
🔹 Tlaxcala, Tlaxcala – 35.9%

Estos porcentajes reflejan una percepción ciudadana más crítica hacia la gestión municipal en dichas capitales.

Metodología

En MetaMetrics encuestamos a la ciudadanía del 10 al 15 de enero de 2026, mediante muestreo aleatorio estratificado, utilizando la aplicación Odiseo, impulsada por inteligencia artificial.
La muestra estuvo conformada por 1,500 encuestas digitales efectivas, aplicadas a personas de 18 a 60 años, con un margen de error de ±3.4% y un nivel de confianza del 95%.

Los resultados se encuentran dentro del rango estadístico esperado, lo que garantiza un alto grado de precisión en las estimaciones presentadas.