Resultados
MetaMetrics presenta los resultados de su estudio de opinión pública sobre las preferencias electorales rumbo a las elecciones de 2027 para las alcaldías del Estado de México, un ejercicio que permite conocer el posicionamiento de distintos perfiles políticos y las tendencias partidistas en diversos municipios de la entidad.
En MetaMetrics realizamos este levantamiento con el propósito de identificar cómo se encuentra actualmente el escenario político municipal, conocer las preferencias ciudadanas y ofrecer una radiografía de los perfiles que comienzan a destacar en la competencia electoral.
A través de nuestra metodología algorítmica y de la aplicación Odiseo, encuestamos a ciudadanos de distintos municipios mexiquenses para recopilar información sobre sus preferencias electorales y presentar un panorama de la contienda que se aproxima.
Municipios incluidos en el estudio
El ejercicio contempla información electoral de los siguientes 13 municipios del Estado de México:
- Atizapán de Zaragoza.
- Chimalhuacán.
- Cuautitlán Izcalli.
- Ecatepec de Morelos.
- Huixquilucan.
- Ixtapaluca.
- Lerma.
- Metepec.
- Naucalpan.
- Nezahualcóyotl.
- Texcoco.
- Tlalnepantla de Baz.
- Toluca.
Perfiles que destacan en las preferencias ciudadanas
Entre los resultados presentados se observan distintos perfiles que encabezan las preferencias en sus respectivos municipios y escenarios partidistas.
Algunos de los posicionamientos más destacados son:
- Atizapán de Zaragoza: Anuar Azar Figueroa registra 33.8% de las preferencias en uno de los escenarios evaluados.
- Ecatepec de Morelos: Sulma Zagal alcanza 36.4%, mientras que Azucena Cisneros registra 30.8% en sus respectivos escenarios.
- Naucalpan: Isaac Martín Montoya obtiene 52.1% en uno de los escenarios de preferencia por partido.
- Tlalnepantla de Baz: Raciel Pérez Cruz registra 34.5% de las preferencias en uno de los escenarios evaluados.
- Toluca: Ricardo Moreno Bastida alcanza 27.5% en uno de los escenarios presentados.
- Metepec: Iraí Albarrán Segura registra 42.1% en uno de los escenarios de preferencia por partido.
Estos resultados muestran que cada municipio presenta dinámicas particulares y que el posicionamiento de los perfiles políticos varía dependiendo del escenario partidista considerado.
Preferencias partidistas y panorama electoral
El estudio también incorpora mediciones de preferencia por partido político, permitiendo observar la distribución de las preferencias ciudadanas y las diferencias entre los distintos municipios.
Los resultados reflejan un escenario electoral diverso, en el que las fuerzas políticas presentan distintos niveles de posicionamiento y los perfiles evaluados mantienen niveles de competitividad diferenciados.
Asimismo, los porcentajes correspondientes a las opciones de otros perfiles y ciudadanos que todavía no deciden su preferencia permiten identificar espacios de competencia y un electorado cuya decisión aún no está definida.
Por ello, los resultados representan una fotografía del escenario político al momento del levantamiento, y no una predicción definitiva de los resultados electorales de 2027.
Metodología del estudio
Para la elaboración de esta investigación, MetaMetrics implementó una metodología algorítmica basada en técnicas de muestreo aleatorio estratificado mediante la aplicación digital Odiseo.
Las principales características del levantamiento son:
- Fecha de levantamiento: del 1 al 4 de noviembre de 2026.
- Muestra: 585 encuestas digitales efectivas en cada una de las alcaldías contempladas.
- Herramienta de levantamiento: aplicación Odiseo, con un sistema digital de estratificación.
- Metodología: muestreo aleatorio estratificado con apoyo de inteligencia artificial y factores demográficos y geográficos.
- Margen de error estadístico proyectado: entre 2.5% y 3.7%.
- Nivel de confianza: 95%.
El estudio reporta un índice de no respuesta del 51% y una tasa de rechazo del 63%, considerando a las personas aptas que optaron por no responder o completar el cuestionario.
La encuesta fue encargada, desarrollada y financiada por MetaMetrics.