Resultados
En MetaMetrics realizamos una nueva medición para conocer la percepción ciudadana sobre el desempeño de las administraciones de las 16 alcaldías de la Ciudad de México.
El estudio, con corte al 10 de septiembre de 2026, presenta un panorama comparativo de la gestión pública local y permite observar diferencias en la evaluación registrada entre las distintas demarcaciones de la capital del país.
En MetaMetrics encuestamos a personas mediante cuestionarios digitales administrados a través de Odiseo, una herramienta utilizada para la selección y estratificación de la muestra.
La medición tiene como objetivo evaluar comparativamente el desempeño de las alcaldías mediante distintas métricas y fuentes, con el propósito de identificar tendencias en la gestión durante agosto de 2026.
Una medición de las 16 alcaldías de la Ciudad de México
En MetaMetrics presentamos este ejercicio como una herramienta para observar cómo se distribuye la evaluación de los gobiernos locales en la Ciudad de México.
El estudio incluye las siguientes alcaldías:
- Gustavo A. Madero
- Álvaro Obregón
- Cuauhtémoc
- Miguel Hidalgo
- Azcapotzalco
- Venustiano Carranza
- Coyoacán
- Tlalpan
- Benito Juárez
- Tláhuac
- Iztacalco
- La Magdalena Contreras
- Iztapalapa
- Cuajimalpa de Morelos
- Xochimilco
- Milpa Alta
Los resultados reflejan diferencias entre las demarcaciones evaluadas y ofrecen una fotografía de la percepción registrada durante el periodo correspondiente al estudio.
MetaMetrics utiliza muestreo aleatorio estratificado
En MetaMetrics realizamos la selección de la muestra mediante técnicas de muestreo aleatorio estratificado a través de la aplicación Odiseo.
De acuerdo con la metodología del estudio, esta herramienta incorpora factores demográficos y geográficos para buscar una mayor representatividad de la muestra.
La recolección de información se efectuó mediante cuestionarios digitales administrados directamente a través de Odiseo, que implementa un sistema de estratificación para organizar la participación de las personas encuestadas.
El levantamiento se realizó del 4 al 9 de septiembre
El periodo de levantamiento comprendió del 4 al 9 de septiembre de 2026.
En MetaMetrics encuestamos mediante una muestra de 1,500 encuestas digitales efectivas aplicadas a usuarios con cuentas ubicadas geográficamente en la República Mexicana, dentro de un rango de edad de 18 a 60 años.
El estudio establece un margen de error estadístico de más/menos 3.4 por ciento y un nivel de confianza de 95 por ciento.
Asimismo, el documento reporta un índice de no respuesta de 52 por ciento y una tasa de rechazo de 61 por ciento, considerando dentro de esta última a personas aptas que decidieron no completar el cuestionario.
Inteligencia artificial y Odiseo en la construcción de la muestra
La metodología presentada por MetaMetrics señala que Odiseo es un software potenciado por inteligencia artificial que considera factores demográficos y geográficos durante el proceso de selección de la muestra.
En MetaMetrics presentamos estos datos como parte de una medición diseñada para identificar tendencias en la percepción sobre la gestión de las alcaldías de la Ciudad de México.
El documento también establece que la información proporcionada por las personas participantes debe manejarse bajo criterios de protección, privacidad y confidencialidad, y utilizarse exclusivamente para los propósitos de la investigación.
MetaMetrics presenta una fotografía de la percepción ciudadana
La medición de septiembre permite comparar la evaluación registrada en las distintas demarcaciones de la Ciudad de México durante el periodo analizado.
Como ocurre con cualquier encuesta de opinión pública, los resultados corresponden al momento específico en que se realizó el levantamiento y deben interpretarse dentro de las características metodológicas establecidas por el propio estudio.
En MetaMetrics realizamos, encuestamos y presentamos mediciones enfocadas en ofrecer información sobre la percepción ciudadana y las tendencias observadas en diferentes niveles de gobierno.
Esta encuesta fue encargada, desarrollada y financiada por MetaMetrics.